Diterbitkan pada

Mengatasi Tantangan Umum yang Berkaitan dengan Teks: Kisah TypeScript

Penulis

Repositori GitHub: https://github.com/ImBIOS/common-char-extractor-ts

Dalam dunia wawancara coding, tantangan algoritmik tidak hanya berfungsi sebagai tes pengetahuan teknis, tetapi juga sebagai jendela untuk melihat ketajaman pemecahan masalah para kandidat. Salah satu masalah yang menarik, yang sering dijumpai, berkisar pada manipulasi string—sebuah keterampilan dasar dalam gudang senjata pengembang. Hari ini, kita akan membahas masalah yang menawan: mengidentifikasi karakter umum di seluruh string, dan bagaimana kita mendekati solusinya menggunakan TypeScript.

Tantangan Terungkap

Tugas yang ada tampak sederhana namun rumit: diberikan array string, kita harus menulis fungsi yang mengekstrak dan mengembalikan array karakter yang muncul di posisi yang sama di semua string. Sebagai contoh, diberikan input ["abcd", "bcd", "cde", "cdef"], output yang diharapkan adalah ["c", "d"], yang menunjukkan bahwa 'c' dan 'd' adalah karakter umum yang dibagikan di antara semua string di posisi yang sesuai.

Merancang Solusi

Perjalanan kita dimulai dengan memilih TypeScript untuk solusinya—keputusan yang didorong oleh sistem tipe TypeScript yang kuat, meningkatkan keandalan kode dan produktivitas pengembang. Langkah awal melibatkan iterasi melalui setiap karakter dari string pertama, menggunakannya sebagai referensi untuk membandingkannya dengan karakter yang sesuai dalam string berikutnya.

/**
 * Mengekstrak dan mengembalikan array karakter yang muncul di posisi yang sama
 * di semua string dalam array input.
 *
 * @param {string[]} words - Array string yang akan dianalisis.
 * @returns {string[]} Array karakter yang umum di semua string yang diberikan,
 * mempertahankan urutan kemunculannya di string pertama.
 */
export function extractCommonLetters(words: string[]): string[] {
  if (words.length === 0) {
    return []
  }

  const copiedWords = [...words]
  const result: string[] = []
  const referenceWord = copiedWords[0]

  // Iterasi melalui setiap karakter di kata pertama
  for (let i = 0; i < referenceWord.length; i++) {
    const currentChar = referenceWord[i]
    let isCharCommonAcrossWords = true

    // Periksa apakah karakter saat ini ada di setiap kata lainnya
    for (let j = 1; j < copiedWords.length; j++) {
      const word = copiedWords[j]
      const charIndex = word.indexOf(currentChar)

      // Jika karakter tidak ditemukan, hentikan dan setel flag ke false
      if (charIndex === -1) {
        isCharCommonAcrossWords = false
        break
      } else {
        // Hapus karakter yang ditemukan dari kata untuk menangani duplikat
        copiedWords[j] = word.slice(0, charIndex) + word.slice(charIndex + 1)
      }
    }

    // Jika karakternya umum di semua kata, tambahkan ke hasil
    if (isCharCommonAcrossWords) {
      result.push(currentChar)
    }
  }

  return result
}

Cuplikan ini merangkum esensi dari pendekatan kita, menekankan keterbacaan dan logika langsung untuk mengatasi masalah tersebut.

Berpetualang Lebih Jauh: Menguji Solusi

Untuk memvalidasi solusi kita, kita menggunakan rangkaian kasus uji yang mencakup berbagai skenario—dari kasus dasar hingga kasus yang lebih kompleks yang melibatkan karakter khusus dan sensitivitas kasus. Pengujian menyeluruh ini memastikan ketahanan dan keakuratan algoritma kita di berbagai input.

Menganalisis Kompleksitas Ruang dan Waktu

Setelah refleksi, kompleksitas waktu solusi kita terutama ditentukan oleh jumlah karakter di string pertama (mari kita sebut ini sebagai N) dan jumlah total string (sebut ini sebagai M). Untuk setiap karakter di string pertama, kita memeriksa kemunculannya di posisi yang sesuai di semua string lainnya, yang mengarah pada kompleksitas waktu O(N*M).

Kompleksitas ruang solusi kita adalah O(N), karena kita menyimpan karakter umum dalam sebuah array. Dalam skenario terburuk, di mana semua karakter adalah umum di semua string, ukuran array ini akan sebanding dengan panjang string pertama.

Jalur untuk Peningkatan

Meskipun solusi kita efisien untuk sejumlah string dan karakter yang moderat, selalu ada ruang untuk optimasi. Berikut beberapa strategi untuk meningkatkan performanya lebih lanjut:

  1. Terminasi Awal: Jika pada titik mana pun karakter tidak cocok di posisi yang sesuai di semua string, kita dapat keluar dari loop lebih awal, menghemat perbandingan yang tidak perlu.

  2. Mengoptimalkan untuk String Pendek: Memulai dengan string terpendek sebagai referensi berpotensi mengurangi jumlah iterasi, karena meminimalkan jumlah maksimum karakter yang akan diperiksa.

  3. Pemrosesan Paralel: Untuk dataset besar, memanfaatkan teknik pemrosesan paralel untuk membandingkan karakter di seluruh string secara bersamaan dapat secara signifikan mengurangi waktu eksekusi.

  4. Teknik Hashing: Memanfaatkan peta hash untuk melacak posisi dan kemunculan karakter mungkin menawarkan cara yang lebih canggih untuk mengidentifikasi karakter umum, terutama saat berhadapan dengan kumpulan string yang luas.

Pikiran Penutup

Tantangan karakter umum berfungsi sebagai bukti luar biasa untuk keanggunan masalah manipulasi string, mengundang pengembang untuk menyelami nuansa algoritma dan struktur data. Melalui TypeScript, kita tidak hanya menemukan solusi tetapi juga merangkul perjalanan kejelasan, keamanan tipe, dan pemecahan masalah yang efisien.

Saat kita menyelesaikannya, penting untuk diingat bahwa perjalanan melalui tantangan coding sama pentingnya dengan jalan yang ditempuh seperti tujuan yang dicapai. Setiap masalah, termasuk yang ini, menawarkan kesempatan unik untuk mengasah keterampilan kita, memikirkan kembali pendekatan kita, dan yang paling penting, terus belajar.

Diskusikan di Twitter

BAGIKAN