- خپره شوې پر
د جاوا سکریپټ په O نمبر باندې لوی نمبر
- لیکوالان
- نوم
- Imamuzzaki Abu Salam
- https://x.com/ImBIOS_Dev
د O لوی نښه
د O لوی نښه، چې په ټوله کې د باچمن-لینډاو نښه یا غیر متناهی نښه بلل کیږي، د الګوریتم کارګردۍ تشریح کولو یوه طریقه ده. دا د الګوریتم د بدترین حالت تشریح کولو لپاره کارول کیږي. دا د مختلفو الګوریتمونو د کارګردۍ پرتله کولو لپاره کارول کیږي. دا د الګوریتم تطبیق د انپټ اندازې په لحاظ تشریح کوي.
د O لوی نښه د دوی د ودې نرخونو په اساس د افعالونو ځانګړتیا ورکوي: هغه کارونه چې ورته ودې نرخ لري د ورته ترتیب ګڼل کیږي. دا یوه ریاضي نښه ده چې د فنکشن د محدودیت چلند تشریح کوي کله چې دلیل یو مشخص ارزښت یا بې پایه ته ځي. دا د الګوریتمونو طبقه بندي کولو لپاره کارول کیږي د دوی د چلولو وخت یا د ځای اړتیاوې څنګه وده کوي ځکه چې انپټ اندازه وده کوي. لیک O کارول کیږي ځکه چې د فنکشن د ودې نرخ ته د هغه ترتیب هم ویل کیږي.
تکرار
د فوور حلقه
for (let i = 0; i < n; i++) {
console.log(i)
}
پورتنۍ کوډ به n ځله اجرا شي. د دې کوډ د وخت پیچلتیا O(n) ده.
د وایل حلقه
let i = 0
while (i < n) {
console.log(i)
i++
}
پورتنۍ کوډ به n ځله اجرا شي. د دې کوډ د وخت پیچلتیا O(n) ده.
د دو وایل حلقه
let i = 0
do {
console.log(i)
i++
} while (i < n)
پورتنۍ کوډ به n ځله اجرا شي. د دې کوډ د وخت پیچلتیا O(n) ده.
تکراري کار
فیکټوریل
function factorial(n) {
if (n === 0) {
return 1
}
return n * factorial(n - 1)
}
پورتنۍ کوډ به n ځله اجرا شي. د دې کوډ د وخت پیچلتیا O(n) ده.
فیبوناچی
function fibonacci(n) {
if (n <= 1) {
return n
}
return fibonacci(n - 1) + fibonacci(n - 2)
}
پورتنۍ کوډ به n ځله اجرا شي. د دې کوډ د وخت پیچلتیا O(n) ده.
لټون
لینر لټون
function linearSearch(arr, value) {
for (let i = 0; i < arr.length; i++) {
if (arr[i] === value) {
return i
}
}
return -1
}
پورتنۍ کوډ به n ځله اجرا شي. د دې کوډ د وخت پیچلتیا O(n) ده.
بائنري لټون
function binarySearch(arr, value) {
let start = 0
let end = arr.length - 1
let middle = Math.floor((start + end) / 2)
while (arr[middle] !== value && start <= end) {
if (value < arr[middle]) {
end = middle - 1
} else {
start = middle + 1
}
middle = Math.floor((start + end) / 2)
}
if (arr[middle] === value) {
return middle
}
return -1
}
پورتنۍ کوډ به log(n) ځله اجرا شي. د دې کوډ د وخت پیچلتیا O(log(n)) ده.
ترتیب کول
ببل ترتیب کول
function bubbleSort(arr) {
for (let i = arr.length; i > 0; i--) {
for (let j = 0; j < i - 1; j++) {
if (arr[j] > arr[j + 1]) {
let temp = arr[j]
arr[j] = arr[j + 1]
arr[j + 1] = temp
}
}
}
return arr
}
پورتنۍ کوډ به n^2 ځله اجرا شي. د دې کوډ د وخت پیچلتیا O(n^2) ده.
انتخاب ترتیب کول
function selectionSort(arr) {
for (let i = 0; i < arr.length; i++) {
let lowest = i
for (let j = i + 1; j < arr.length; j++) {
if (arr[j] < arr[lowest]) {
lowest = j
}
}
if (i !== lowest) {
let temp = arr[i]
arr[i] = arr[lowest]
arr[lowest] = temp
}
}
return arr
}
پورتنۍ کوډ به n^2 ځله اجرا شي. د دې کوډ د وخت پیچلتیا O(n^2) ده.
ننوتل ترتیب کول
function insertionSort(arr) {
for (let i = 1; i < arr.length; i++) {
let currentVal = arr[i]
for (var j = i - 1; j >= 0 && arr[j] > currentVal; j--) {
arr[j + 1] = arr[j]
}
arr[j + 1] = currentVal
}
return arr
}
پورتنۍ کوډ به n^2 ځله اجرا شي. د دې کوډ د وخت پیچلتیا O(n^2) ده.
مرج ترتیب کول
function mergeSort(arr) {
if (arr.length <= 1) return arr
let mid = Math.floor(arr.length / 2)
let left = mergeSort(arr.slice(0, mid))
let right = mergeSort(arr.slice(mid))
return merge(left, right)
}
function merge(left, right) {
let results = []
let i = 0
let j = 0
while (i < left.length && j < right.length) {
if (left[i] < right[j]) {
results.push(left[i])
i++
} else {
results.push(right[j])
j++
}
}
while (i < left.length) {
results.push(left[i])
i++
}
while (j < right.length) {
results.push(right[j])
j++
}
return results
}
پورتنۍ کوډ به n log(n) ځله اجرا شي. د دې کوډ د وخت پیچلتیا O(n log(n)) ده.
ګړند ترتیب کول
function pivot(arr, start = 0, end = arr.length + 1) {
let pivot = arr[start]
let swapIdx = start
function swap(array, i, j) {
let temp = array[i]
array[i] = array[j]
array[j] = temp
}
for (let i = start + 1; i < arr.length; i++) {
if (pivot > arr[i]) {
swapIdx++
swap(arr, swapIdx, i)
}
}
swap(arr, start, swapIdx)
return swapIdx
}
function quickSort(arr, left = 0, right = arr.length - 1) {
if (left < right) {
let pivotIndex = pivot(arr, left, right)
quickSort(arr, left, pivotIndex - 1)
quickSort(arr, pivotIndex + 1, right)
}
return arr
}
پورتنۍ کوډ به n log(n) ځله اجرا شي. د دې کوډ د وخت پیچلتیا O(n log(n)) ده.
د O لوی نښه لپاره لارښوونې
- حسابي عملیات ثابت دي
- د متغییر ټاکنه ثابته ده
- د یوې ځای په ځای کولو (د شاخص په واسطه) یا شی (د کی په واسطه) ته لاسرسی ثابت دی
- په یوه حلقه کې، پیچلتیا د حلقه اوږدوالی ځله د هغه څه پیچلتیا ده چې د حلقه دننه پیښیږي