Yayınlandı

Metinle İlgili Yaygın Zorluklarla Başa Çıkma: TypeScript Hikayesi

Yazarlar

Ortak Karakter Çıkarıcı: TypeScript ile Bir Kodlama Görevini Çözmek

GitHub Deposu: https://github.com/ImBIOS/common-char-extractor-ts

Kodlama görüşmelerinin dünyasında, algoritmik zorluklar sadece teknik bilgiyi test etmekle kalmaz, aynı zamanda adayların problem çözme becerilerine bir pencere açar. Sıkça karşılaşılan ilgi çekici bir problem, geliştiricinin cephaneliğinde temel bir beceri olan, dize manipülasyonu etrafında dönüyor. Bugün, ilgi çekici bir probleme dalıyoruz: Birden fazla dizenin ortak karakterlerini tanımlamak ve TypeScript kullanarak bu probleme nasıl yaklaştığımızı incelemek.

Ortaya Çıkan Zorluk

Eldeki görev görünüşte basit ama aldatıcı bir şekilde karmaşıktı: Bir dizi dize verildiğinde, tüm dizelerde aynı pozisyonda görünen karakterleri çıkaran ve döndüren bir fonksiyon yazmamız gerekiyordu. Örneğin, ["abcd", "bcd", "cde", "cdef"] girdisi verildiğinde, beklenen çıktı ["c", "d"] olur. Bu, 'c' ve 'd' karakterlerinin tüm dizelerde karşılık gelen pozisyonlarda paylaşılan ortak karakterler olduğunu gösterir.

Çözümü Oluşturmak

Yolculuğumuza çözüm için TypeScript'i seçerek başladık; TypeScript'in sağlam tip sistemi, kod güvenilirliğini ve geliştirici verimliliğini artırdı. İlk adım, ilk dizedeki her karakter üzerinde yineleyerek, bunu sonraki dizelerdeki karşılık gelen karakterlerle karşılaştırmak için bir referans olarak kullanmaktı.

/**
 * Girdi dizisindeki tüm dizelerde aynı pozisyonda görünen karakterleri çıkarır ve döndürür.
 * 
 * @param {string[]} words - Analiz edilecek dize dizisi.
 * @returns {string[]} Sağlanan tüm dizelerde ortak olan ve ilk dizideki görünüm sıralarını koruyan karakter dizisi.
 */
export function extractCommonLetters(words: string[]): string[] {
  if (words.length === 0) {
    return []
  }

  const copiedWords = [...words]
  const result: string[] = []
  const referenceWord = copiedWords[0]

  // İlk kelimedeki her karakter üzerinde yinele
  for (let i = 0; i < referenceWord.length; i++) {
    const currentChar = referenceWord[i]
    let isCharCommonAcrossWords = true

    // Geçerli karakterin diğer tüm kelimelerde var olup olmadığını kontrol et
    for (let j = 1; j < copiedWords.length; j++) {
      const word = copiedWords[j]
      const charIndex = word.indexOf(currentChar)

      // Karakter bulunamadıysa, döngüyü sonlandır ve bayrağı false olarak ayarla
      if (charIndex === -1) {
        isCharCommonAcrossWords = false
        break
      } else {
        // Kopyalanmış kelimedeki bulunan karakteri kaldır (tekrar eden karakterler için)
        copiedWords[j] = word.slice(0, charIndex) + word.slice(charIndex + 1)
      }
    }

    // Karakter tüm kelimelerde ortak ise, sonuca ekle
    if (isCharCommonAcrossWords) {
      result.push(currentChar)
    }
  }

  return result
}

Bu kod parçası, yaklaşımımızın özünü kapsıyor ve sorunu ele almak için okunabilirlik ve basit mantığı vurguluyor.

Ötesine Gidiyoruz: Çözümü Test Etmek

Çözümümüzü doğrulamak için, temel durumlardan özel karakterler ve büyük-küçük harf duyarlılığı içeren daha karmaşık durumlara kadar çeşitli senaryoları kapsayan bir dizi test vakası kullandık. Bu kapsamlı test, algoritmamızın geniş bir giriş yelpazesi için sağlamlığını ve doğruluğunu sağladı.

Uzay ve Zaman Karmaşıklıklarını Analiz Etmek

Yansıttığımızda, çözümümüzün zaman karmaşıklığı öncelikle ilk dizenin karakter sayısı (bunu N ile gösterelim) ve toplam dize sayısı (bunu M ile gösterelim) ile belirlenir. İlk dizenin her karakteri için, diğer tüm dizelerde karşılık gelen konumda oluşumunu kontrol ediyoruz, bu da O(N*M) zaman karmaşıklığına yol açıyor.

Çözümümüzün uzay karmaşıklığı O(N)'dir, çünkü ortak karakterleri bir dizide saklıyoruz. En kötü durumda, tüm karakterlerin tüm dizelerde ortak olduğu durumda, bu dizinin boyutu ilk dizenin uzunluğu ile orantılı olur.

Geliştirme Yolları

Çözümümüz orta sayıda dize ve karakter için verimli olsa da, her zaman iyileştirme için yer vardır. Performansını daha da geliştirmek için birkaç strateji şunlardır:

  1. Erken Sonlandırma: Herhangi bir noktada bir karakter tüm dizelerde karşılık gelen konumda eşleşmiyorsa, döngüden erken çıkabiliriz, gereksiz karşılaştırmalardan tasarruf ederiz.

  2. Kısa Dizeler İçin Optimize Etme: Referans olarak en kısa dizi ile başlamak, kontrol edilecek maksimum karakter sayısını en aza indirerek, yineleme sayısını potansiyel olarak azaltabilir.

  3. Paralel İşleme: Büyük veri kümeleri için, dizelerde karakterleri eş zamanlı olarak karşılaştırmak üzere paralel işleme tekniklerinden yararlanmak, yürütme süresini önemli ölçüde azaltabilir.

  4. Karma Tablo Teknikleri: Özellikle geniş dize kümeleriyle uğraşırken, karakter konumlarını ve oluşumlarını takip etmek için karma tablo kullanmak, ortak karakterleri tanımlamak için daha sofistike bir yol sunabilir.

Son Düşünceler

Ortak karakterler sorunu, dize manipülasyonu problemlerinin zarafetinin kanıtı olarak hizmet ediyor ve geliştiricileri algoritmaların ve veri yapıların inceliklerine dalmaya davet ediyor. TypeScript aracılığıyla, sadece bir çözüm bulmakla kalmadık, aynı zamanda netlik, tip güvenliği ve verimli problem çözme yolculuğunu benimsedik.

Sonuçlandırırken, kodlama zorlukları yolculuğunun, ulaşılan hedefe kadar alınan yol kadar önemli olduğunu hatırlamak şarttır. Bu da dahil olmak üzere her problem, becerilerimizi geliştirmek, yaklaşımlarımızı yeniden düşünmek ve en önemlisi öğrenmeye devam etmek için benzersiz bir fırsat sunar.

Twitter'da tartış

PAYLAŞ