Nai-publish noong

Paglutas sa Karaniwang Hamon sa Character: Isang Kuwento ng TypeScript

Mga May-akda

GitHub Repo: https://github.com/ImBIOS/common-char-extractor-ts

Sa mundo ng mga panayam sa pag-coding, ang mga hamon sa algorithm ay hindi lamang mga pagsubok sa teknikal na kaalaman kundi mga bintana rin sa kakayahan sa paglutas ng problema ng mga kandidato. Ang isang nakakaintrigang problema, na madalas na nakikita, ay umiikot sa paligid ng pagmamanipula ng string—isang pangunahing kasanayan sa arsenal ng isang developer. Ngayon, tayo ay sumisid sa isang nakakaakit na problema: ang pagkilala sa mga karaniwang character sa maraming string, at kung paano natin nilapitan ang solusyon nito gamit ang TypeScript.

Ang Hamon na Nalantad

Ang gawain sa kamay ay tila prangka ngunit nakaliligaw na kumplikado: binigyan ng isang array ng mga string, kailangan naming magsulat ng isang function na nag-e-extract at nagbabalik ng isang array ng mga character na lumilitaw sa parehong posisyon sa lahat ng mga string. Halimbawa, binigyan ng input ["abcd", "bcd", "cde", "cdef"], ang inaasahang output ay ["c", "d"], na nagpapahiwatig na ang 'c' at 'd' ay ang mga karaniwang character na ibinahagi sa lahat ng mga string sa kaukulang mga posisyon.

Pagbuo ng Solusyon

Ang aming paglalakbay ay nagsimula sa pagpili ng TypeScript para sa solusyon—isang desisyon na hinihimok ng matibay na sistema ng uri ng TypeScript, na nagpapaganda ng pagiging maaasahan ng code at pagiging produktibo ng developer. Ang unang hakbang ay nagsasangkot ng pag-iterate sa bawat character ng unang string, gamit ito bilang isang sanggunian upang ihambing sa kaukulang mga character sa mga kasunod na string.

/**
 * Nag-e-extract at nagbabalik ng isang array ng mga character na lumilitaw sa parehong posisyon
 * sa lahat ng mga string sa loob ng input array.
 *
 * @param {string[]} words - Isang array ng mga string na susuriin.
 * @returns {string[]} Isang array ng mga character na karaniwan sa lahat ng ibinigay na string,
 * pinapanatili ang kanilang pagkakasunod-sunod ng hitsura sa unang string.
 */
export function extractCommonLetters(words: string[]): string[] {
  if (words.length === 0) {
    return []
  }

  const copiedWords = [...words]
  const result: string[] = []
  const referenceWord = copiedWords[0]

  // Mag-iterate sa bawat character sa unang salita
  for (let i = 0; i < referenceWord.length; i++) {
    const currentChar = referenceWord[i]
    let isCharCommonAcrossWords = true

    // Suriin kung ang kasalukuyang character ay umiiral sa bawat isa sa iba pang mga salita
    for (let j = 1; j < copiedWords.length; j++) {
      const word = copiedWords[j]
      const charIndex = word.indexOf(currentChar)

      // Kung ang character ay hindi natagpuan, mag-break at itakda ang flag sa false
      if (charIndex === -1) {
        isCharCommonAcrossWords = false
        break
      } else {
        // Alisin ang natagpuang character mula sa salita upang hawakan ang mga duplicate
        copiedWords[j] = word.slice(0, charIndex) + word.slice(charIndex + 1)
      }
    }

    // Kung ang character ay karaniwan sa lahat ng mga salita, idagdag ito sa resulta
    if (isCharCommonAcrossWords) {
      result.push(currentChar)
    }
  }

  return result
}

Ang snippet na ito ay naglalaman ng kakanyahan ng aming diskarte, na binibigyang diin ang pagiging madaling basahin at simpleng lohika upang harapin ang problema.

Pakikipagsapalaran Nang Higit Pa: Pagsusuri sa Solusyon

Upang mapatunayan ang aming solusyon, gumamit kami ng isang suite ng mga pagsubok na sumasaklaw sa iba't ibang mga sitwasyon—mula sa mga pangunahing kaso hanggang sa mas kumplikadong mga kaso na nagsasangkot ng mga espesyal na character at sensitivity ng kaso. Tinitiyak ng masusing pagsubok na ito ang pagiging matatag at kawastuhan ng aming algorithm sa iba't ibang mga input.

Pag-aaral ng Space at Time Complexity

Sa pagmumuni-muni, ang time complexity ng aming solusyon ay pangunahing natutukoy ng bilang ng mga character sa unang string (tawagin natin itong N) at ang kabuuang bilang ng mga string (tawagin natin itong M). Para sa bawat character sa unang string, sinusuri natin ang pagkakaroon nito sa kaukulang posisyon sa lahat ng iba pang mga string, na humahantong sa isang time complexity ng O(N*M).

Ang space complexity ng aming solusyon ay O(N), dahil iniimbak namin ang mga karaniwang character sa isang array. Sa pinakamasamang sitwasyon, kung saan ang lahat ng mga character ay karaniwan sa lahat ng mga string, ang laki ng array na ito ay magiging proporsyonal sa haba ng unang string.

Mga Landas sa Pagpapabuti

Habang ang aming solusyon ay nakatayo nang mahusay para sa isang katamtamang bilang ng mga string at character, laging may lugar para sa pag-optimize. Narito ang ilang mga diskarte upang mapahusay ang pagganap nito nang higit pa:

  1. Maagang Pagtatapos: Kung sa anumang punto ang isang character ay hindi tumutugma sa kaukulang posisyon sa lahat ng mga string, maaari tayong mag-break nang maaga mula sa loop, na nagse-save ng mga hindi kinakailangang paghahambing.

  2. Pag-optimize para sa Maikling mga String: Ang pagsisimula sa pinakamaikling string bilang sanggunian ay maaaring magbawas ng bilang ng mga pag-ulit, dahil binabawasan nito ang pinakamataas na bilang ng mga character na susuriin.

  3. Parallel Processing: Para sa malalaking dataset, ang paggamit ng mga pamamaraan ng parallel processing upang ihambing ang mga character sa iba't ibang string nang sabay-sabay ay maaaring makabuluhang bawasan ang oras ng pagpapatupad.

  4. Mga Teknik ng Hashing: Ang paggamit ng isang hash map upang subaybayan ang mga posisyon at pagkakaroon ng character ay maaaring mag-alok ng isang mas sopistikadong paraan upang matukoy ang mga karaniwang character, lalo na kapag nakikitungo sa malawak na mga hanay ng mga string.

Mga Pangwakas na Kaisipan

Ang hamon ng mga karaniwang character ay nagsisilbing isang kapansin-pansin na patotoo sa kagandahan ng mga problema sa pagmamanipula ng string, na nag-aanyaya sa mga developer na sumisid sa mga nuances ng mga algorithm at data structure. Sa pamamagitan ng TypeScript, hindi lamang kami nakahanap ng solusyon kundi nakasali rin kami sa isang paglalakbay ng kalinawan, kaligtasan ng uri, at mahusay na paglutas ng problema.

Habang nagtatapos tayo, mahalagang tandaan na ang paglalakbay sa pamamagitan ng mga hamon sa pag-coding ay kasinghalaga ng landas na tinahak tulad ng patutunguhan na narating. Ang bawat problema, kabilang ang isang ito, ay nag-aalok ng isang natatanging pagkakataon upang pagandahin ang aming mga kasanayan, muling isipin ang aming mga diskarte, at, pinakamahalaga, patuloy na matuto.

Talakayin sa Twitter

IBAHAGI